近日，ControlNet的作者推出了一个全新的项目——Omost。这个项目对现有图像模型的提示词理解有着巨大的帮助。通过很短的提示词，就可以生成非常详细并且空间表现很准确的图片。
Omost通过预定义的位置、偏移量和区域三大参数来简化图像元素的描述。这使得用户能够更直观地指定图像中各个元素的位置和大小，从而生成高质量、符合预期的图像。
使用Omost，你只需要输入简单的提示词，LLM就可以生成图像每个区域的简单提示和位置信息。然后针对图像九宫格的简单提示词继续扩展，保证了每一部分都有非常详细的描述。
比如，我输入创建一个梦幻的空中城堡，然后它给我返回了一段非常详细的图像描述:
这张照片展示了一座漂浮在高空的梦幻空中城堡，
“城堡完全由玻璃和闪闪发光的金属制成，反射出耀眼的阳光。”，
“精致的桥梁连接着各种塔，每座塔都装饰着复杂的雕刻和发光的符文。”，
“城堡周围的天空是柔和柔和色调的渐变，从黎明的粉红色过渡到黄昏的蓝色。”，
“下面是郁郁葱葱的森林、波光粼粼的河流和连绵起伏的山丘。”，
“整个场景笼罩在一种神奇的氛围中，柔和空灵的光束照亮了城堡，营造出一种奇妙和迷人的感觉。”
然后点击生成图像，它就会将上面的提示转化为图像返给你:
效果还不错。我们也可以将提示词复制到MJ中生成。效果如下:
更牛逼的是，Omost已经完成的图像整体布局可以保留，如果你想修改画面中的某个元素，也只需要一句提示词即可。比如你原来的画面主体是龙，你可以直接把龙变成恐龙。
项目页：https://top.aibase.com/tool/omost
试玩地址：https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/Omost