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你看过泰勒·斯威夫特用流利的中文与粉丝互动吗?你用过“史上最丑”的黏土特效吗?你听过“肯德基疯狂星期四”主题的交响音乐吗?
生成式AI正在重新定义商业规则。
仅2024年3月，就有三家由华人创立的AI视频生成初创企业成功获得千万美元级别的融资:位于英国伦敦的Haiper，由前Google DeepMind的工程师创立，专注于短视频生成;爱诗科技，由前字节跳动视觉技术负责人创立，其产品Pixverse已经在海外市场取得了不俗的表现;以及因让泰勒·斯威夫特“说中文”而一夜成名的HeyGen，4个月内估值增长600%。
传统上，企业在考虑“出海”前往往选择先在国内市场做大做强。过去，许多人认为，只有当企业在国内市场站稳脚跟后，才有实力和资源去开拓海外市场。然而，随着生成式AI时代的到来，拓展全球市场不再遥不可及，每一个初创企业都有机会成为下一个全球市场的领导者。这段红利期，对于中国的AI创业者来说，该如何把握?
在5月29日的亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技全球副总裁，亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松的答案是:生成式AI创新，企业要关注五方面的要素:业务场景的选择、模型的选择，如何利用企业自身的私有数据增强模型能力、确保安全负责任，还有要对应用持续迭代提升。
生成式AI正当时
不会有一个模型一统天下
加拿大传播学家马歇尔·麦克卢汉曾经预言，世界将变成一个紧密相连的“地球村”。如今， 生成式AI已把这一概念推向新的高度。
根据IDC最新发布的报告《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》，2022年全球人工智能（AI）IT总投资规模为1324.9亿美元，并有望在2027年增至5124.2亿美元，年复合增长率(CAGR)为31.1%。聚焦生成式AI，IDC调查发现，到2027年45%的企业将掌握并使用生成式AI来共同开发数字产品和服务，从而使收入增长比竞争对手翻一番。IDC预测，全球生成式AI市场年复合增长率或达85.7%，到2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元。
麦肯锡在《2023年技术趋势展望》表示，生成式AI在业务场景化落地方面非常宽广，适合文案、设计、影视、软件开发、客户服务等。
亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松也持有相似观点，他认为，企业需精选适合的应用场景来迅速见效。内部应用如自动会议摘要、代码伴侣等，因风险低而受欢迎;而面向客户的应用，如智能导购和客服问答，发展迅速。B2B也在探索智能设备维护和招聘面试等场景。尽管生成式AI应用还处于初期，但其长期潜力巨大，能有效提升企业的竞争力。
模型选择也是企业利用生成式AI时的一个关键考量。过去一年中，多个优秀的大模型相继涌现，模型能力不断突破新高。“不会有一个模型一统天下。”储瑞松强调，企业现在可以从众多优质大模型中选择最适合自己的。这不仅给企业带来了选择的自由，还因云服务的便捷性，使得所有规模的企业都能轻松地采用和切换不同的大模型。
孚知流（FuzFlo）就是一家充分发挥多模型策略优势的公司。它不仅运用了多种大型模型如Jurassic-2、Claude2、Amazon Titan和Stable Diffusion等，还借助于Amazon Bedrock服务，能够通过API轻松访问和集成这些模型，高效适应不同的业务场景。
Amazon Bedrock是亚马逊云科技为解决客户在生成式AI创新中遇到的挑战而推出的产品，其通过逆向工作法（Working Backwards）从客户需求出发设计，提供最优模型选择和一致的API体验，极大简化了模型切换和升级过程。
通过结合大语言模型，基于其AI翻译服务产品Translai的积累，孚知流最终实现了向企业级生成式AI知识应用的里程碑式的跨越。
选择合适的业务场景和模型只是开始，企业要成功地构建生成式AI的行业应用还有更多因素需要考虑。比如如何用私有数据来增强模型能力，使模型应用与其他系统集成，实现数据驱动的任务执行。
最后，生成式AI的创新要想成功，安全、负责任（Responsible AI）不可或缺。在这一点，亚马逊云科技的Amazon Bedrock平台也能提供全面的企业级数据安全保护，确保企业数据的安全性和隐私。这包括对所有数据传输和存储进行加密，以及将自定义模型数据保留在客户的虚拟私有云(VPC)内，支持符合GDPR和HIPAA等高标准的合规要求。
“未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。”储瑞松总结说。
Born Global，小步快跑
那么，在这场“生成式AI+出海”的“叠buff”浪潮中，初创企业是如何抓住海外市场机会，利用生成式AI开发出服务于消费者或企业客户的应用?
据创业邦观察，这些初创企业通常采取“生而全球化”的模式，从创立之初就开发面向全球用户的应用，然后不断进行迭代。在这种“小步快跑”的策略下，生成式AI创业者们迅速积累市场竞争力。也就说是，生成式AI作为最热的“新质生产力”，成为了企业创新产品和拓展新客户群的关键工具。
以海外跨境卖家的新宠SHULEX（Voc.ai）为例，这家2021年开始借人工智能技术创业的公司，运用自然语言处理（NLP）挖掘消费者洞察。企业如何有效聆听并解析消费者的声音——这是SHULEX致力于解决的痛点。
在收集声音数据时，SHULEX面临的挑战在于，处理来自电商评论、客服邮件、社交媒体帖子、网络直播反馈和实时聊天等众多分散的数据点。消费者的反馈形式多样，包括文本、语音、视频等。
在此情境下，生成式AI登场。SHULEX借助大模型具有的语言理解生成能力和数据分析能力，改善人机交互体验，同时提升业务决策效率。例如，AI Bot 是 SHULEX智能客服中用于直接与用户沟通、产生回答的工具，能支持10种不同语言的邮件和聊天服务。在服务某充电品牌时，客服机器人不仅能回答消费者问题，还能够对客诉问题进行分类统计，并反向影响产品设计:产品需要提升毫安数，插头接触不够灵敏等。
此外，SHULEX结合生成式AI还能分析社交媒体上竞争产品的口碑，帮助企业不仅关注自身产品的优化，还能在市场竞争中找到优势。
SHULEX为 AI Bot 设计了 “构建框架 – 应用框架 – 强化框架” 三个步骤，并通过亚马逊云科技生成式AI技术栈，将Amazon Bedrock上大模型的能力贯穿于这三个步骤之中:首先，通过对商品介绍、使用手册、过往客服对话记录等进行分析迅速构建出客服框架知识库;然后，针对用户提出的问题做答时，利用大模型对语句进行优化，做出更易理解、更有温度的回答;最后反向优化现有知识库的内容，持续改进应用。
Amazon Bedrock 提供丰富的大语言模型和涵盖100多种语言的 Embedding 模型，支持了SHULEX的全球业务拓展。做为一家初创公司，SHULEX目前已拥有全球注册用户超过15万。SHULEX的算法合伙人潘胜一看到“通过应用 Amazon Bedrock 这一强大的生成式 AI 应用开发平台，用户留存率提高了12.1%。我们认为，无论是企业自研大语言模型还是快速使用商业模型，亚马逊云科技都是我们正确的选择。”
从SHULEX的发展历程中，我们可以清楚地看到，它之所以能迅速在市场中脱颖而出，主要得益于生成式AI技术带来的显著优势:开发周期快、运营效率高以及一件触达全球化的无门槛。
更为关键的是，初创企业极其擅长抓住技术浪潮的初期市场机遇，也就是市场形成之初的关键时期。在这一阶段，尚未形成充分的市场竞争，企业若能在诸如亚马逊云科技这样的平台型大公司的技术支持下迅速推出创新产品，便能抢占先机，从而构建竞争优势。
AI赋能，按下出海加速键
如果说，初创企业需要在生成式AI变革中“敢为人先”，那更为成熟的企业，已经开始借助生成式AI技术“改革”内部业务流，并推动其业务“出海”，特别是在汽车、游戏和智能制造等领域表现出色。
先拿智能制造领域来说，海尔创新设计中心为海尔智家旗下七大品牌，销往全球的所有产品提供设计创新和模式探索。亚马逊云科技为海尔创新设计中心构建了开箱即用的生成式AI工业设计方案，并应用到产品设计、UI 设计、CMF 设计、品牌设计等环节。例如“AIGC 无限画板”、AI 绘画大模型等，支持设计概念生成、设计融合智能辅助、概念精细化智能调整等功能。
这是一次将生成式AI应用于工业设计概念创意阶段的成功尝试。海尔在设计新产品、升级现有产品以及扩展新型号时显示出了前所未有的灵活性和速度，设计效率得到大幅度提升，设计周期从之前需要几周压缩到了几天内即可完成。
据了解，亚马逊云科技在智造领域还推出了“智能家居及智能产品创新加速计划”，该计划旨在通过技术赋能、资源整合和解决方案指导，加速基于生成式AI的行业应用创新和落地。
再来看游戏领域。在全球游戏行业的舞台上，有越来越多的中国企业创造出了现象级的爆款。亚马逊云科技正在和全球游戏企业利用生成式AI深刻地改变着整个游戏行业价值链的每个环节 :
具体而言，在游戏研发方面，亚马逊云科技提供的无服务器、容器化架构和GameLift服务显著提升了开发效率并降低成本。此外，生成式AI在游戏设计中的应用使得内容创作更加高效，如通过AI辅助设计从原画到游戏动画等环节，同时提升了玩家的个性化体验。在运维领域，生成式AI用于自动后端资源管理、安全数据分析漏洞发现等。在发行和市场增长阶段，生成式AI可以助力游戏社区内容生成、多渠道、多语言玩家UGC的审核和分析，更快地获得市场反馈，大幅提升用户增长效率。全球90%以上的大型游戏公司，和中国头部的游戏公司，都在采用亚马逊云科技的服务。
在5月29日的亚马逊云科技中国峰会上，所思科技CEO罗子雄分享了他和亚马逊云科技合作，最终成功将其多玩家游戏《猛兽派对》推向全球市场的故事。
《猛兽派对》在首发日便吸引了超过10万玩家在线，首周在全球获得了销量第三的成绩。其中，亚马逊云科技的全球基础设施和GameLift服务功不可没。这些服务提供了低延迟的游戏体验和高效的资源扩展能力。此外，所思科技还利用了Amazon FlexMatch进行智能玩家匹配，确保了游戏体验的公平性和连贯性。通过与亚马逊云科技的合作，所思科技不仅优化了游戏的性能，还通过有效的全球数据管理和分析，提升了玩家的整体满意度和参与度。
在当前全球市场中，中国不仅是世界最大的汽车消费国，还成为了最大的汽车出口国。这一地位使中国成为全球汽车创新的竞技场。为了应对国际市场的竞争，降低成本与提升效率成为迫切需求，生成式AI技术也因此成为了关键工具。
亚马逊云科技在这一领域发挥了显著作用，尤其在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验和软件定义汽车等关键技术领域，为企业提供了从数据管理到模型训练的全链条技术支持。这不仅加速了技术迭代和新产品的全球上市，也使企业能在激烈的国际竞争中占得先机。通过这些先进的AI解决方案，中国车企不仅在本土市场保持竞争力，更能有效地拓展国际市场，推动全球业务的增长。
亚马逊云科技深知，真正的创新不仅仅是技术的推进，更在于这些技术如何帮助客户达成其商业目标。在活动峰会现场，储瑞松也同时宣布“亚马逊云科技行业伙伴计划”的启动。“此计划旨在汇聚业界精英，利用我们的云服务和生成式AI技术，共同开发适应未来挑战的行业解决方案，帮助客户引领各自产业的变革。”储瑞松说。
企业构建和应用生成式AI的首选
一项全球调查表明，生成式AI已经经过了各行业、场景的充分验证，进入到飞速扩展和应用的阶段。那该如何将这项技术通过构建企业级应用来发挥它的业务价值?
换句话说，在这场由生成式AI推动的创新浪潮中，亚马逊云科技想要扮演什么角色?
实际上，对于当下这个时代的创业者来说，他们需要的不仅仅是技术支持，更是一种使其快速、低成本地利用生成式AI创新的能力。而诸如亚马逊云科技的Amazon Bedrock服务，能允许创业者灵活选择适合自己业务需求的大模型，如Jurassic-2、Claude3、Amazon Titan、Stable Diffusion等，而不受限于单一模型的局限。同时，亚马逊云科技在安全性方面的严格控制，可以帮助创业者避免因数据泄露或其他安全问题而带来的潜在巨大损失。
此外，亚马逊云科技不仅在基础设施层面提供严格的安全和高可靠性，其平台服务如Amazon SageMaker、EMR和Glue等，更为企业带来了一站式的数据处理和应用开发解决方案。
具体而言，在基础设施层面，亚马逊云科技通过全球分布的数据中心和超低延迟网络确保了服务的高可靠性和安全性;在平台服务层面，亚马逊云科技支持企业从数据整合、处理到分析和模型训练的全过程，使技术实现的复杂度大幅降低，同时加速了产品的上市时间;在应用层面，亚马逊云科技利用其高性能的工具和服务使企业能够发掘数据的潜在价值，快速适应市场变化，并提供定制化的解决方案以满足特定行业需求。例如，通过使用Amazon SageMaker，企业可以不仅仅在建模和训练阶段实现自动化，更能在模型部署和监控过程中享受到持续的优化和支持。
图片来源:5月29日亚马逊云科技中国峰会
说到这里，想必答案已经呼之欲出了:
亚马逊云科技不仅想做一家云服务商，更想扮演中国企业利用生成式AI创新、实现业务出海的战略伙伴，并且在这条关键路径上为主流生成式AI场景提供 “Right tool”（正确的工具），帮助企业降低各环节遇到的门槛。这些场景将涵盖翻译、智能运营、角色扮演、创意写作、智能教辅、智能办公、客户服务、审核风控、智能开发和视频VQA等，可被极广泛的应用于社交、电商、零售、媒体、金融、游戏、制造、汽车等更广泛的行业中。
“凭借过去20年在全球和中国服务众多行业客户的丰富经验，以及生成式AI技术的创新潜力，亚马逊云科技要做的，是成为企业数字化转型和AI创新的加速器。”储瑞松说。